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3D打印技术与人脸图像处理的结合

更新时间: 2019-10-23 09:19:56  查看次数: 408    
人脸图像处理是近些年计算机图形学和视觉研究的热点问题之一。人的容貌直接影响着给别人的第一印象,精致的容貌会更吸引人,大家都希望将自己最美的一刻展现出来。在肖像个性化3D食品打印过程中,人们也希望对肖像进行调节以提升美观程度。和其它图像处理方法相比,人脸图像需要更加精细的操作。数百万年来,人类的视觉系统一直在记忆、辨别不同的人脸,对于人脸上细微的差异十分敏感。普通用户可以通过Photoshop、美图秀秀等工具对人脸进行修图,使照片更有魅力。修图常见手段包括调整对比度、祛斑祛痘、美白等。而人脸的轮廓、形状直接影响着外貌美观程度。由于镜头崎变、自拍角度、审美因素等影响,大家通常希望自己照片中脸显得更瘦。通过调整人脸在照片中的胖瘦程度是提高人脸美观程度的重要方法之一。


借助Photoshop等工具,对肖像进行手工修描涧色能够在保持人脸自然美观的条件下,对人脸胖瘦程度进行调整。但是这项技术需要经验丰富的修图师,整个过程耗时费力。而修图结果的好坏取决于修图师的经验技巧,变胖变瘦后效果依赖于修图师的个人判断和生活经验,整个过程难以重复。无法参数化的表示体重变化对于人脸形状的影响。手工修图难以保持人脸各部分变化程度统一,容易造成修图效果不自然。人脸调整后,背景区域需要随之调整,进一步增加了修图难度。


为了实现调整照片中人脸胖瘦程度的目的,需要人脸-体重模拟模型,用来表示体重变化对人脸形状的影响。此模拟模型的应用范围不限于3D肖像打印,也可应用在图像处理、美容整形、医学等领域中。对于电影、电视特效的制作也具有重要意义。目前人脸图片处理的应用范围广泛。在人脸识别领域,可以模拟体重增减过程对人脸图像的影响,提高人脸识别的准确率。